Inteligência artificial e inovação tecnológica em sistemas elétricos

Quarta-feira, 26 de agosto de 2026

Tempo
14h00–15h30
Pavilhão
2º andar
Sala
Cantareira 6


A IA e inovação tecnológica aplicada à engenharia elétrica é explorada por três ângulos diferentes: proteção de sistemas residenciais contra sobretensões, predição de geração solar em diferentes regiões climáticas e, numa abordagem mais experimental, redes neurais de grafos aplicadas à previsão de tempestades sobre a Grande São Paulo.



14h00–14h20Aplicação de inteligência artificial na proteção de sistemas elétricos residenciais contra descargas atmosféricas e sobretensões

Prof. José Maurício Pinheiro

Professor

Centro Universitário de Barra Mansa - UBM

14h20–14h40Predição solar via IA: otimizando a performance em diversas regiões climáticas brasileiras

André Gimenes

Professor

Escola Politécnica da Universidade de São Paulo

Prof. Murilo Frigo

Professor

IFMS

Prof. Fernando de Lima Caneppele

Professor

USP - Universidade de São Paulo

14h40–15h00Utilização de redes neurais de grafos na previsão de tempestades sobre a Região Metropolitana da Grande São Paulo, usando sensores de campo elétrico

Dr. Moacir Lacerda

CEO e Diretor Técnico e Científico

EPL Empresa Produtora de Inovações Tecnológicas & YANSA SCIENCE Pesquisa e Desenvolvimento

Antonio Cunha

Colaborador, P&D

EPL Empresa Produtora de Inovações Tecnológicas & YANSA SCIENCE Pesquisa e Desenvolvimento

15h00–15h30Perguntas e respostas

Palestrantes
Palestrante
André Gimenes, Escola Politécnica da Universidade de São Paulo

Professor

Brasil

Professor do Departamento de Engenharia de Energia e Automação Elétricas da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo. Coordenador do GEPEA USP - Grupo de Energia do PEA EPUSP e diretor do CISTEM - Centro de Inovação e Soluções para Transição Energética em Municípios. Possui graduação em Engenharia de Energia e Automação Elétricas pela Universidade de São Paulo (1997), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (2000) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (2004). Realiza pesquisas na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Planejamento Energético e Gestão de Energia, atuando principalmente nos seguintes temas: energia solar, planejamento energético, energia elétrica, planejamento integrado de recursos, desenvolvimento sustentável e gestão energética. Vice Chair Seção Sul do IEEE - Power & Energy Society (PES).

Palestrante
Prof. Murilo Frigo, IFMS

Professor

Brasil

Prof. Dr. Murilo Miceno Frigo é professor EBTT no Instituto Federal de Mato Grosso do Sul, campus Três Lagoas, atuando nos cursos das áreas de Eletrotécnica, Automação e Engenharia de Controle e Automação. Possui graduação em Engenharia Elétrica e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, além de doutorado em Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, com pesquisa voltada à transição energética e à geração solar fotovoltaica. Desenvolve projetos de pesquisa e extensão relacionados à eficiência energética, inteligência artificial e ciência de dados aplicada à energia, energias renováveis e educação profissional e tecnológica.  

Palestrante
Prof. José Maurício Pinheiro, Centro Universitário de Barra Mansa - UBM

Professor

Brasil

José Maurício dos Santos Pinheiro é professor universitário, consultor e perito judicial em Tecnologia da Informação. Atua há mais de 25 anos nas áreas de redes, telecomunicações, infraestrutura elétrica aplicada a sistemas tecnológicos e segurança. É autor de livros técnicos e artigos acadêmicos, com pesquisas voltadas à aplicação da inteligência artificial em ambientes críticos e sistemas de engenharia.

Palestrante
Prof. Fernando de Lima Caneppele, USP - Universidade de São Paulo

Professor

Brasil

Prof. Dr. Fernando de Lima Caneppele é Professor Associado III na Universidade de São Paulo (USP), Campus de Pirassununga, Pesquisador do CCD-FAPESP/CISTEM (Centro de Ciência para o Desenvolvimento - Centro de Inovação e Soluções para Transição Energética em Municípios) na Escola Politécnica da USP, Pesquisador do GEPEA/Poli/USP, Pesquisador Associado do GESEL/UFRJ e foi Pesquisador em Ano Sabático do Instituto de Estudos Avançados (IEA/USP) no período de 2024-2025. Engenheiro eletricista com mestrado, doutorado, pós-doutorado e livre-docência na área energética, atua com foco em Energia de forma nexialista e é especialista em Transição Energética, Objetivo de Desenvolvimento Sustentável 7 (ODS7) e Inteligência Artificial aplicada ao Setor Elétrico. Sua trajetória acadêmica e profissional é dedicada ao setor energético, contribuindo para pesquisas, ensino, extensão, divulgação científica, treinamentos e consultorias.

Palestrante
Dr. Moacir Lacerda, EPL Empresa Produtora de Inovações Tecnológicas & YANSA SCIENCE Pesquisa e Desenvolvimento

CEO e Diretor Técnico e Científico

Brasil

Moacir Lacerda - Formado em Física pela UFPE - Mestrado em FísicaAplicada pelo Instituto de Física da USP - Doutorado pelo INPE - Pós-doutorado pelo IAG-USP - Estágio na Universidade da Flórida campus de Gainsville. Trabalhou em empresas de Engenharia como coordenador de projetos e consultor na área de proteção contra descargas atmosféricas. Participou da equipe de elaboração da primeira versão da NBR 5419. Foi professor no Instituto de Física da UFMS. Atualmente é o CEO da EPL Empresa Produtora de Inovações Tecnológicas e da YANSA SCIENCE Pesquisa e desenvolvimento. Trabalha com redes de fieldmill para emissão de alertas de quedas em áreas abertas (NBR 16785/2019).

Palestrante
Antonio Cunha, EPL Empresa Produtora de Inovações Tecnológicas & YANSA SCIENCE Pesquisa e Desenvolvimento

Colaborador, P&D

Brasil

Bacharel em Física pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS) e mestre em Física pela Universidade de São Paulo (USP). Atualmente é doutorando em Astrofísica de Partículas, pelo Instituto de Física da USP, e desenvolve pesquisa junto a Empresa Produtora de Inovações Tecnológicas Ltda (EPL), aplicando ferramentas de IA e técnicas de aprendizado de máquina e aprendizado profundo na análise de dados de queda de raios e descargas atmosféricas.

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